Como usar los datos en medicina

El Aprendizaje automático y la ciencia de Datos van a Hacer Más pára Mejorar la Salud de TODAS LAS CIENCIAS BIOLÓGICAS Combinadas.

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LA IMPORTANCIA DE USAR DATOS EN MEDICINA ¿Cuál es la gran idea?

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Su genoma consta de aproximadamente 3.2 mil millones de pares de bases (el ADN) que codifican literalmente tu yo, es decir, toda tu persona. Su código de genes determina las enfermedades que podría tener, si es bueno en matemáticas o con la música, como será su memoria y cuan buena es, cómo te ves fisicamente, como te sientes, cuánto tiempo es probable que vivas y muchos más datos. Esto significa que si podemos descifrar este código genómico podemos predecir su futuro biológico y trabajar para anticipar y mejorar su salud.
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Es un problema de datos – y si usted es un científico de datos o experto de aprendizaje de máquinas- esto será el problema más interesante e importante que podría tratar de solucionar. En términos más simples, secuenciar un genoma significa convertir el ADN en una serie de cuatro letras que se parece a esto:
ACAAGATGCCATTGTCCCCCGGCCTCCTGCTG
Y ese genoma es un archivo de texto de unos 300 gigabytes.
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Al comparar su genoma secuenciado con millones de genomas de otras personas y el conjuntos de datos de los servicios de salud, podemos usar la máquina de aprendizaje y técnicas de minería de datos, para correlacionar ciertos rasgos (color de los ojos, lo que su cara parece) o enfermedades (Alzheimer, Huntington, etc.) a ciertos factores en los datos y comenzar a desarrollar diagnósticos/terapias personalizadas. Manipular los datos biológicos es como un problema de traducción, como el Google Translate. La base de datos biológicos es HLI, y todo el mundo entra en ella. Los conjuntos de datos creados incluyen lo siguiente:

Genómica: Los 3.2 mil millones de nucleótidos de madre igual de su padre.
Microbioma: El genoma de los 100 billones + microorganismos de nuestro cuerpo.
La MRI/Imagenología: imágenes detalladas del cerebro, los órganos y el cuerpo.
Metabolome: Los 2.300 moléculas en el torrente sanguíneo.
Datos de Salud Fisiológica: Todos los datos de nosotros mismos: signos vitales, niveles de glucosa en sangre, los micro ARN en la circulación sanguínea, la frecuencia cardíaca, VO2 …
Si traducimos todos estos datos obtendremos un resulado de tu salud. Similar a cómo Google Translate actúa.
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El Traductor de Google (GT) usa un proceso llamado traducción automática estadística, lo que significa que GT genera traducciones basadas en patrones que se encuentran en grandes cantidades de texto escrito. En vez de enseñar a la computadora todas las reglas de todos los idiomas, este enfoque permite que ella descubra las normas por sí misma en base a los patrones estadísticos significativos en los datos. Una vez que halla estos patrones, puede usar este “modelo” para traducir el texto similar en el futuro. Asi traduce en 90 idiomas diferentes. El reto ahora es usar lo mismo con la Genética, los registros de salud, y nos encontramos a la persona perfecta para liderar este esfuerzo: Franz Och – el hombre responsable de la construcción de Google Translate. “La gran misión es aprender a interpretar el genoma humano y ser capaces de predecir cualquier cosa que nos pasa a partir del código fuente”.
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HLI está buscando ahora mismo lo siguiente: fuertes ingenieros de software que pueden construir de alta calidad, software fiable y de alto rendimiento, Expertos de aprendizaje automático y Estadísticas expertos. Aqui puede aplicar: http://www.humanlongevity.com/careers/open-positions/

ñada su visión …

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1 Comment »

  1. supplement for fat loss

    Como usar los datos en medicina | Reinaldo E Fernández (Con los que desean un mundo mejor)


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