Robot para probar en medicina

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Un modelo por ordenador del funcionamiento del cuerpo humano permitiría probar tratamientos sin necesitar pacientes ni animales

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UN MODELO ROBOT PODRÍA USARSE PARA INVESTIGACIÓN MEDICA: probar drogas y demás
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Un modelo por ordenador del funcionamiento del cuerpo humano permitiría probar tratamientos sin necesitar pacientes ni animales.Integrar todo el conocimiento mundial existente sobre la fisiología humana en un modelo de ordenador permitirá evaluar tratamientos médicos antes de aplicarlos sobre pacientes. Ese es el objetivo del Humano Virtual Fisiológico (VPH por sus siglas en inglés), proyecto coordinado por el Instituto Insigneo de la Universidad de Sheffield (Reino Unido) que pretende desarrollar un sujeto virtual que reaccione a los medicamentos como lo harían los seres humanos. Es lo que se conoce como medicina, no in vivo ni in vitro, sino in silico, aquella que utiliza la simulación por ordenador.
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El modelo de ordenador integrará esta información en un sistema complejo que imitará la mecánica, física y bioquímica de un cuerpo humano de carne y hueso. Así se podrá hacer un seguimiento virtual de cada paciente, seleccionar los tratamientos más adecuados y predecir sus resultados. La interfaz será una mezcla entre información visual y textual, que será rápida y fácil de usar, y transmitirá los datos necesarios. Su desarrollo cuenta con una financiación de 72 millones de euros de la Comisión Europea. Esto reducirá el numero de animales usados en ensayos clinicos. De hecho, el VPH ya cuenta con un proyecto homólogo animal, la Rata Virtual Fisiológica. El propio McCormack asegura que la reducción de este tipo de ensayos es “uno de los objetivos” del VPH, ya que la simulación evita “enormemente” la necesidad de animales reales.
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El VPH plantea el reto de integrar todas las escalas de la fisiología humana, desde moléculas hasta órganos, teniendo en cuenta que cada parte del cuerpo humano no es independiente sino que se relaciona con todas las demás. McCormack asegura que replicar esa complejidad de forma matemática “es un proceso complicado”, y explica que actualmente están desarrollando nuevos algoritmos para que pueda llevarse a cabo más fácilmente. Buceta, por su parte, insiste en la dificultad computacional, ya que “ni si quiera se conoce toda la biología a nivel molecular”.

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