¿Software predice el Voto?

See on Scoop.itAprender a votar = piense en los otros – Aprenda Historia real y Los Sistemas Políticos

Una simulación por ordenador del comportamiento de los electores individuales coincide con las medidas estadísticas de datos de 30 años de las elecciones presidenciales en Estados Unidos.

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Una simulación por ordenador de los votantes muinfluyen unos a otros a través del tiempo puede reproducir patrones estadísticos estables de las elecciones presidenciales en Estados Unidos, según un informe publicado en la revista Physical Review Cartas. 

El modelo utiliza datos de población y de trayecto para todos los condados de EE.UU. y asume que los votantes pueden cambiar sus preferencias políticas en base a la interacción con otras personas en el hogar o en el trabajo. El tipo de modelo los investigadores utilizaron no se ha comparado directamente con los datos electorales antes, y los investigadores creen que los modelos similares podrían esclarecer cómo las opiniones políticas y culturales se mueven a través de una población o se mantienen estables en el tiempo.

Como los mapas de color rojo-azul de las cadenas de televisión han mostrado, muchos resultados de las elecciones estadounidenses siguen patrones geográficos claros, con estados de tendencia republicana en el Oeste y el Sur y Estados democráticos agrupados en las costas. Los investigadores también han encontrado una correlación de largo recorrido: la diferencia media de los resultados de las elecciones entre dos condados aumenta con el logaritmo de la distancia de separación, y esta correlación se mantiene constante en el tiempo. 

Otro patrón consistente es la variabilidad de condado en condado de la fracción de los votos ("voto cuota") va a cualquiera de las partes. En otras palabras, los cambios nacionales medios de año en año, pero el grado de fluctuaciones de condado a condado sigue siendo más o menos constante.

El modelo del votante creado por Eguiluz y colegas representa cada uno de 3.117 condados de Estados Unidos como un nodo con una población sobre la base de los datos del censo. El modelo tiene limitaciones, los investigadores subrayan. "Nosotros no predecimos quién va a ganar, pero podemos predecir algo que está detrás de quién está ganando"

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